一个典型的中国车主，上班通勤、周末出门，一年在车上可能要待上超 400 个小时，特等于字画卯酉使命制下的 50.5 个使命日，或是连气儿 10 个周末一直在车上。

这是一笔巨大的时辰资本，但畴昔咱们一直把它当成理所自然的破钞品，默许它不可幸免，以致默许它被花消。

车从出身那天起，实质上等于一个通过破钞时辰，将东谈主从 A 点送到 B 点的器用。纵览东谈主类汽车工业百年发展史，车速越来越快、座椅越来越舒心、操控与变速越来越准确、车上的文娱越来越丰富。

科技公司与车企们，但愿东谈主在车上待得舒心，也从未住手将东谈主类从驾驶中自如的探索。智驾的出现，让驾驶的效果又往前迈了一大步，东谈主类第一次有契机从驾驶这项耗时、耗力且充满风险的任务中自如出来。

但信得过的问题也随之出现，当东谈主不再需要开车，当这 400 个小时被开释出来，它该被用来作念什么？车内的时辰与冗余的算力，如何转换为新的价值？

在 2026 年，咱们也曾习尚向 AI 提取效果，Agent 开动处治编程与陈诉的效果问题、处治创作与输出的效果问题。AI 又该如何处治车上 400 个小时的效果问题？

这是智能化的下半场。亦然科技公司与车企们要回话的问题。能回话好这个问题的公司，也会在智能化的下半场取得先机。

智驾之后，智能化下半场的新战事

支持驾驶的出现，拉开了智能电动汽车的大幕，也一度是上半场竞争的主轴。

来到 2026 年，智驾也曾浸透到 10 万以下车型，新上市的车型基本都具备了行泊一体的智驾才气。车企、智驾供应商与背后的算力、芯片等科技公司，一王人参加资源，握住提高智驾的可用性、安全性与门槛。

这个过程中，阿里是一个不可淡薄的扮装。在智驾的波澜中，阿里云全栈AI才气取得了中国车企大批的认同：中国 60% 的智能驾驶 AI 算力来自阿里云，有 30 多家头部车企和智驾有策动商在阿里云上开展智驾研发。但不管在上半场取得如何的收成，都要面对新的竞争场地。

车企需要新的各别化建立上风，消费者期待下一步的调动。上半场，东谈主们讲理的是如何更快、更省力、更赋闲地到达。而到了下半场，问题变成了当驾驶被汲取，这段被开释出来的时辰还能作念什么，需求从驾驶效果转向时辰价值。

详确力成为稀缺资源确当下，座舱的价值愈发突显，封锁深邃的空间、齐备不被惊扰的碎屑化时辰、自然可联动出行与消费的场景属性。智驾供应商向舱内蔓延，大模子公司寻找结尾落地，芯片厂商试图以软硬一体解围，通盘玩家都在争夺团结件事——这段被开释的时辰。

也因此，在北京车展上，一批展商们密集发布了座舱智能化的新动态。为车企提供智能化管事的扮装有几类，一是畴昔的智驾供应商，在舱驾一体的趋势下，也开动切入座舱的智能化；二是大模子公司，为模子找到新的落地结尾；还有芯片公司，但愿靠软硬一体解围。

这其中，阿里千问联手数十家车企落地上车，亦然行业风向转向的缩影。

在智能化的下半场，谁能开头给出新的座舱范式，谁就有契机浪漫同质化。积贮了数据、行业剖判与生态后，阿里也在智能座舱这场走动里，展示了其充分的准备。

大模子上车，该以如何的新姿势？

大模子上车绝非更正语音助手这么浅薄，总结历史，每一项本领在搬动到新平台时，都会经历从单纯复制原有模式，到探索出全新范式的演进过程。

Agent 在手机上的落地，也曾给行业作念了一次预演。

畴昔一年，不少公司尝试把手机操作 Agent 化。一条旅途是绕开操作系统，用零丁 App 去编排经过，再通过模拟点击、滑动，在不同 App 之间来回跳转完成任务。收尾很平直，体验割裂、效果低下，点一杯奶茶比手动还慢，还伴跟着权限与狡饰争议，最终被管事方大批抵制。

另一条一样的经验来自智驾，车企沿用 AB 供念念路，把感知、决策、停车、行车拆给不同供应商，收尾是模块协同效果低、体验不一致，最终反而倒逼一体化有策动成为主流。

这些尝试自然走了弯路，但论断很明晰。AI 落地新结尾，拼的不是能弗成作念，而是能弗成一体作念，从底层模子、系统接口到管事与营业闭环，端到端全部买通，以“一揽子打包”的模式齐备委用。

车企不需要在每个行径去对接不同的公司，提供模子与管事的公司也不需要彼此提防，就像公司内拆掉了部门墙，澳门新浦京app协同链路被买通，效果自然成倍升迁。

在车展上，阿里提倡的 AI 超等副驾意见，就与这么的念念路与终了方式一口同声。

这套有策动不是单点才气的委用，而是打包了阿里全栈的 AI 才气与生态资源，从算力、端云协同模子，到语音助手、数据体系，再到管事链路，全部买通。这亦然阿里重整集团 AI 政策后，第一次把已取得考证的齐备本领栈落地到一个首要的新平台——智能汽车座舱。

全链路委用的上风不问可知，除了更能听懂东谈主话的语音助手外，高德导航也解救了多轮对话添加路过点。支付宝与淘天、淘宝闪购的才气也全线买通，用户在开车时想买东西，用支付宝的声纹支付、通过淘宝闪购下单，全程不需要掏手机，就像副驾上坐着一个东谈主在帮你运筹帷幄一切。

撑持这一切的，是端云协同的架构。比拟手机和 PC，汽车对土产货模子的依赖更强——既要保证低时延反馈，也要在弱网环境下具备基础才气，同期兼顾数据狡饰。端侧考究处理车内的多模态数据与及时交互，云表则承担深度推理与生态勾搭，两边协同变成一套齐备的架构。

但更谬误的变化，不在体验，而在营业。

把时辰拉长，它的价值会更显性，汽车领有远超手机的算力与电力供给，有望成为个东谈主智能、数据和算力的中枢谬误，下一步，它会成为勾搭东谈主、数据与实验全国的中枢节点。

在通用机器东谈主普及之前，汽车等于当下范围最大、算力最强的物理 AI 载体，全球已有约 6000 万至 7500 万辆具备 L2 及以上才气的车辆，这些弘大的端侧算力会是散播式的超等诡计机，同期，它所积贮的数据与剖判，亦然通往物理 AI 全国的门票。

谁有履历成为界说者？

不可否定，鞭策智能化上半场发展的，主如果来自硅谷的力量，Google 的 Waymo 恒久重金参加 Robotaxi，马斯克与特斯拉在不被看好的旅途上无间迭代，最终把乘用车支持驾驶推向主流。

在这一阶段，不管是 L2 如故 L4，中国公司更多演出追逐者的扮装，沿着既定的本领与营业旅途前行。

而在大模子波澜中，中国公司彰着也曾开动与硅谷处在接近的跳跃地位。智能化的下半场是一个尚未被界说的规模，莫得熟识旅途可循，信得过进入了无东谈主区，同期这也意味着，从追逐走向界说的契机。

智能驾驶更像登山，策动明晰，难的是旅途。智能化下半场更像开发，场所不决，本领、产物与营业生态又耦合精良，仅靠车企或单一供应商，都无法零丁完成。

同期，行业单干也会发生变化，行业也不再需要一个个单独的智能化供应商，而是更需要一个“智能化底座共建者”，去买通从模子、算力到管事与营业闭环的全链路才气。

这股波澜中，同期掌捏全链路的公司，自然更有但愿成为阿谁底座。

阿里是行业内少量数同期掌捏了大模子才气、云、超等 App 与齐备的生态的公司。

在月初的智能电动汽车发展高层论坛上，阿里云智能集团各人云行状部 AI 汽车行业总司理李强总结，阿里云在汽车行业的各别化价值主要有两方面：第一，全栈本领的各别化价值；第二，阿里巴巴有最丰富的生态。

Qwen 模子处于全球跳跃位置，车端小模子的部署已跑通。千问 App 现在月活数已超 1.6 亿。访佛高德千里淀的出行与路网数据，以及淘天体系的交易才气，使其具备从交融需求到完成交易的闭环才气。

岁首千问请奶茶的尝试，实质上是对这套链路的实战考证——不仅带来了用户增长，更首要的是解说了经过不错跑通，并具备跨结尾复制的可能。

回看上半场，跳跃者经常具备几个共同特征：遒劲的自研才气、软硬一体的胁制力、无间滚动的数据飞轮，以及明晰的营业闭环。开启下半场，想走到跳跃位置，所需要的才气只会更多。动作少数能提供全栈管事的公司，阿里有契机成为行业新底座、与车企一同深远无东谈主区。

更进一时事，历史上的伟大科技公司，真实都是处治了一个具体的问题：大幅提高了东谈主类的效果。而当分娩力被极掀开释，如何相连并放大这些才气、创造新的价值空间，自身等于生长下一代巨头的契机。

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